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国家工业信息安全发展研究中心于2022年4月18日公布了《2021年中小企业数字化转型典型案例》,傲林科技基于“企业级数字孪生”的汽车零部件企业智慧运营系统,被收录进《应用场景解决方案案例》并位列典型案例榜单前三。
2022-04-21
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在全国工商联和大成研究院联合课题组共同开展的“加强工业互联网技术创新,促进民营企业数字化转型”研究中,傲林科技作为代表企业分享了通过企业级数字孪赋能产业数字化转型的实践。
2022-04-02
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艾瑞咨询发布《2022中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》,引用傲林科技案例。
2022-04-02
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面对数字经济新局面与数字化转型新机遇,科技行者发起了与5G、AI、XR、物联网等新技术同行的时代创新者之间的对话,并专访了傲林科技董事长刘震,探究数字技术前沿趋势、数字化转型典型场景、数字经济深度思考。
2022-04-02
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《财新》杂志在主题为“2022预测与战略”的年刊中,提出“工业互联网进入2.0时代”这一洞察。傲林科技董事长刘震作为业界专家接受记者采访.
2021-11-29
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傲林科技董事长刘震近日出席第四届工业互联网和智能制造高峰论坛,并接受了新华网重庆频道的视频采访。
2021-08-25
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《中国企业家》10月14日发表关于工业互联网赛道的深度洞察文章,在行业发展探讨部分,采访了傲林科技董事长刘震。
2021-10-28
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日前,主流财经科技钛媒体就傲林科技首创的“企业级数字孪生”技术,专访了公司董事长刘震,现将文章转载如下。
2021-08-04
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傲林科技智能装箱平台采用傲林科技自研的空间优化算法,为企业提供最优拼柜策略及货物装载方案,有效提升客户陆、海运集装箱利用率,降低人工成本,一站式解决物流环节中的装箱难题。
2022-07-15
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“企业级数字孪生”,从企业“供产销”经营铁三角切入,结合企业生产运营“人机料法环财”等全局数据,提供关键业务场景下针对不同业务目标的动态最优方案.
2022-07-15
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近日,《互联网周刊》发布了2022数字孪生解决方案提供商TOP50,傲林科技位列榜单前十。
2022-06-29
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国家工业信息安全发展研究中心公布了工业大数据分析与集成应用工业和信息化部重点实验室工作组正式成员单位名单,傲林科技成功入选。
2022-06-28
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傲林科技与浪潮联合成立“山东浪潮傲林大数据科技有限公司
2022-06-24
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苏州市吴江区《吴江日报》在“吴江打造最优制造业智改数转生态链”的综述文章中,对傲林科技企业级数字孪生在赋能制造业智能化改造、数字化转型,打造区域优势生态链进行了报道。
2022-05-26
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近日,北京市科委、中关村管委会联合发布北京市入库科技型中小企业名单,傲林科技凭借企业级数字孪生等创新成果成功入围。
2022-05-24
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一、企业概况某大型制造业企业经过多年信息化建设,目前实现了生产设备的自动化,但是对应数字化体系匹配能力不足。企业内部以销定产的经营模式需要从销售、采购、计划到生产等环节都需要保持高效、及时的信息沟通,从而确保整体业务流程的顺畅。但是随着业务的快速发展,产品类型日益增多增多、销售渠道扩大,企业内部数据量快速增加,既包含市场数据,采购数据等运营层面数据,也包含生产车间数据,设备运行数据等经营层面...
2022-05-18
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一、某白酒企业概况某大型白酒集团年销售额上百亿, 拥有数千家经销商,数十万终端零售网点。随着白酒行业竞争加剧,该企业传统运营模式中存在的问题也慢慢凸显出来,一方面传统的渠道层层加价模式越来越制约着集团发展的需求,而渠道库存、终端的销售情况等关键信息,企业无法准确及时的掌握;另一方面,新生代消费群体的选择和表达逐渐转向年轻时尚化,C端消费者群体的运营对白酒企业的传统门店运营模式带来严重挑战。该...
2022-05-18
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某大型钢铁集团是一家产能过千万、纳税过百亿的大型钢铁联合企业,作为国内钢铁领军企业,后续准备进一步贯彻执行新旧动能转换,计划通过减量置换,打造先进钢铁生产基地。经过多年的信息化建设,纵向已经建立了L1~L4层自动化和信息化系统,横向实现了采购、库存、生产、销售、物流、财务等环节端到端的信息化全覆盖。但该钢铁集团信息化系统同样正面临着新的挑战:1、数据自采率低。在信息化方面存...
2022-05-18
以数智化+双碳达标为目的的产品赋能体系
以工业互联网为基础的碳中和路径全面支撑企业数智化转型、双碳达标
AI决策
以大数据分析和人工智能为基础,辅助企业进行经营决策量化分析和优化
AI生产
AI供应链
AI营销
AI财务
AI协同
了解AI财务
了解AI协同
打通生产各个环节,优化排产排程,实现精益化生产,赋能企业智能制造转型。
突破传统供应链的响应速度和成本瓶颈,有效拉通供应链各节点和业务环节。基于数据驱动进行精细管理和智能决策,提升供应链效率、降低成本。
结合大数据和AI技术,围绕“人货场”,实现全局数据互通互联,帮助企业实现营销数字化转型升级。
基于财务勾稽关系全景图刻画企业财务数字孪生,为企业决策提供依据,提升财务管理的效率与效益。
通过对企业的经营及运营流程进行建模,提升企业预测能力。让企业管理者能够及时全面了解业务情况、潜在风险和事件根因。
行业解决方案
致力于为企业构建数字经济时代的增长引擎
消费电子
食品制造
金融行业
建筑行业
机械装备
钢铁行业
石化行业
煤炭行业
消费电子
打造3C电子制造行业全场景领域解决方案,通过对数字化研发、采购流程优化和排产排程优化,实现3C电子制造全环节的智能化,以数据驱动业务高效增长。
食品制造
围绕企业属性构建数字化营销体系,提供从渠道、消费者、营销活动、库存等全方位的数字化决策服务,打通从数据资产、指标构建、可视化分析的全域数字化营销体系。
金融行业
围绕金融行业业务场景构建企业级数字孪生,提供从金融产品营销优化,企业合规经营,企业风险防控,财务决策辅助等全方位的数字化决策辅助服务。
建筑行业
盘点集团所有项目资产,形成企业数字化资产管理体系,通过大数据和人工智能技术对重大风险和隐患进行提前分析和预警,对重大设备进行重点监控,确保企业安全生产,企业效益提升。
机械装备
为重型机械制造企业构建数据驱动的全场景优化,覆盖供应链、设计、采购、生产制造、物流、售后服务等环节,提供实时、精准、全局优化的辅助决策支持。
钢铁行业
助力钢铁企业局部和全局场景的经营决策优化,助力全供应链优化、资金资产优化、矿石平衡、配矿优化、钢铁产品结构组合优化,全面降本增效。
石化行业
帮助石化企业实现原油采购、生产加工、计划调度、销售、供应链等跨部门、跨环节的全场景、全局性经营管理决策优化。
煤炭行业
将开采、加工、运输、物流、产业链上下游的动态数据进行清晰刻画,模拟企业复杂生产、运营场景,以数据驱动业务运营的重构与优化。
全面数据安全解决方案
确保企业数据安全
数据安全治理
分级分类策略定制
全方位安全风险评估
安全体系认证
梳理组织敏感数据分布及流向;明确数据分级分类;把控核心数据资产控制流程;制订数据安全治理规范和核查策略;
从敏感数据识别、分类分级、加密脱敏、接口异常检测、审计监测预警等构建分级分类灵活策略,确保企业数据安全;
从数据采集、访问、使用、传输、共享等全流程进行安全风险评估,构建全面安全防御体系;
全面遵从信息系统和数据安全认证要求,全方位保障企业数据安全;
数字孪生
中台技术
知识图谱
智能决策
大数据量化分析
数据安全
技术支持
用数据科技持续优化行业经验,为企业数字化转型提供源动力
诚邀有行业优势、交付优势或者区域优势的合作伙伴,整合资源,合作共赢,共同打造大数据应用生态体系,开启大数据新时代。
生态合作伙伴
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在全国工商联和大成研究院联合课题组共同开展的“加强工业互联网技术创新,促…
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