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科技行者 | 对话刘震:越过山丘,从“数字化转型”到“数智化革命”
04-02
科技行者 | 对话刘震:越过山丘,从“数字化转型”到“数智化革命”
面对数字经济新局面与数字化转型新机遇,科技行者发起了与5G、AI、XR、物联网等新技术同行的时代创新者之间的对话,并专访了傲林科技董事长刘震,探究数字技术前沿趋势、数字化转型典型场景、数字经济深度思考。
全国工商联课题研究:用企业级数字孪生赋能产业数字化转型
04-02
全国工商联课题研究:用企业级数字孪生赋能产业数字化转型
在全国工商联和大成研究院联合课题组共同开展的“加强工业互联网技术创新,促进民营企业数字化转型”研究中,傲林科技作为代表企业分享了通过企业级数字孪赋能产业数字化转型的实践。
工业互联网进入2.0时代
11-29
工业互联网进入2.0时代
《财新》杂志在主题为“2022预测与战略”的年刊中,提出“工业互联网进入2.0时代”这一洞察。傲林科技董事长刘震作为业界专家接受记者采访.
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汇集各大平台、专家第一手新鲜的观点和资讯,帮您第一时间了解行业前沿动向。
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某3C家电企业数智化转型案例
05-18
某3C家电企业数智化转型案例
一、企业概况某大型制造业企业经过多年信息化建设,目前实现了生产设备的自动化,但是对应数字化体系匹配能力不足。企业内部以销定产的经营模式需要从销售、采购、计划到生产等环节都需要保持高效、及时的信息沟通,从而确保整体业务流程的顺畅。但是随着业务的快速发展,产品类型日益增多增多、销售渠道扩大,企业内部数据量快速增加,既包含市场数据,采购数据等运营层面数据,也包含生产车间数据,设备运行数据等经营层面...
某白酒企业数智化转型案例
05-18
某白酒企业数智化转型案例
一、某白酒企业概况某大型白酒集团年销售额上百亿, 拥有数千家经销商,数十万终端零售网点。随着白酒行业竞争加剧,该企业传统运营模式中存在的问题也慢慢凸显出来,一方面传统的渠道层层加价模式越来越制约着集团发展的需求,而渠道库存、终端的销售情况等关键信息,企业无法准确及时的掌握;另一方面,新生代消费群体的选择和表达逐渐转向年轻时尚化,C端消费者群体的运营对白酒企业的传统门店运营模式带来严重挑战。该...
某钢铁行业数智化转型案例
05-18
某钢铁行业数智化转型案例
某大型钢铁集团是一家产能过千万、纳税过百亿的大型钢铁联合企业,作为国内钢铁领军企业,后续准备进一步贯彻执行新旧动能转换,计划通过减量置换,打造先进钢铁生产基地。经过多年的信息化建设,纵向已经建立了L1~L4层自动化和信息化系统,横向实现了采购、库存、生产、销售、物流、财务等环节端到端的信息化全覆盖。但该钢铁集团信息化系统同样正面临着新的挑战:1、数据自采率低。在信息化方面存...
数智化转型案例
以实际的落地项目,展示各行业领先企业在数智化转型领域进行的广泛实践变革。
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数智化转型百科百问
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数字化管理的内容都有哪些?
数字化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法之一。 1、业务指导管理 通过研究数据信息采集、数据监控、数据跟踪等手段透视业务,通过这些数据分析、数据挖掘等多种方式构建业务风险管理系统模型,从而提升企业的业务能力。业务指导管理包括销售、人力资源、生产、财务、客...
钢铁企业进行决策优化的好处
成本管理是企业发展的核心,无论是大企业还是中小型企业,成本管理的水平直接决定着企业的生产规模和发展道路。那么企业进行决策优化的好处有哪些? 1、库存优化 以数字孪生和量化分析技术为基础,进行原材料库、成品库、在制品库的库存精准预测,以及生成采购及生产辅助建议,解决库存预测问题。通过为该钢企提供智能采购预案模拟和生产配方预案模拟,提升内部“供产销”协同效率。 2、供应商推荐 企业采...
大数据分析能取得哪些成果?
大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。那么大数据分析取得的成果有哪些? 1、积极主动与预测需求 企业机构面临着越来越大的竞争压力,它们不仅需要获取客户,还要了解客户的需求,以便提升客户体验,并发展长久的关系。客户通过分享数据,降低数据使用的隐私级别,期望企业能够了...
企业经营决策的重要性
经营决策是企业为实现一定目标。按照科学的程序方法对有关企业全局性重大问题进行分析、研究对比,选择其中一个最佳方案,并加以组织实施的过程。 一、决策是企业管理的基础。决策是从各个抉择方案当中选择一个好的方案,作为未来行为的指南,而在决策之前,我们只要能说对计划工作进行研究和分析,没有决策就没有合乎理性的行动,决策是计划工作的核心。而计划工作的特点之一,是计划工作的主导性,他是进行组织、人...
数字孪生为各产业带来的用途
数字孪生的定义是不断演变的,从高层次来说的话,数字孪生它是创造物理对象的数字化表达形式;从根本上讲它是为真实世界的资产设备创建数字模型,并将实际的性能数据与企业所拥有的与该特定资产设备有关的整套数字信息充分结合。 1、医疗保健中的数字李生 数字孪生在应用层面典型的一个例子是医疗保健。通过创建医院的数字孪生模型,医院管理员、医生和护士可以实时获取到患者的健康状况。使用传感器监控患者并协...
数据治理、数据管理和主数据管理之间的区别
数据管理、主数据管理和数据治理有很多地方是互相重叠的,三者都是围绕着数据这个领域展开的,因此这三个术语经常被人们混为一谈。那么下面就来看看数据治理、数据管理和主数据管理之间的区别。 1、数据治理不是数据管理 数据管理是指一个组织对整个数据生命周期需求的管理。数据治理是数据管理的核心组成部分,它将数据质量、参考和主数据管理、数据安全、数据库操作、元数据管理和数据仓库等的九个学科结合在了...
数字化转型五大价值评估体系
数字化本身没有价值,被应用才有价值!任何企业进行数字化转型,都需要花费代价的,这是管理成本。但数字化作为管理技术被应用,可以为企业带来价值。所以数字化布局首先要以企业价值体系为基础。 1、统一业务口径 统一业务口径指在整个企业层面上对业务数据及其计算方式、关联关系等进行统一的规定,使得企业现状在管理者和多个部门间统一呈现,帮助建立问题和风险的追溯体系,保障企业目标的顺利达成。统一业务...
企业进行数据治理的五大核心要素
数据治理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制,能够消除数据的不一致性,建立规范的数据应用标准,提高数据质量,实现数据内外部共享,并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中发挥数据资产价值。 1、数据治理需要体系建设 为发挥数据中台价值需要满足三个要素:合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。根据企业的规模、所属行业、数据量等情况选择...
元数据治理的分类和价值
元数据治理包括业务词汇表的发展、数据元素和实体的定义,业务规则和算法以及数据特征。最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。对技术型元数据的应用,对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。数据治理 一、元数据治理的分类 1、业务元数据是基于具体业务逻辑的那部分元数据,一般由业务侧根据平台提供的元数据定义和自生长机制生成出来。描述数据的业务含义、业务规则等。常见的业务元数据包括:...
数据治理体系框架是怎么样的?
数据治理体系框架是怎么样的?数据治理指的是数据从零散没有规律变为统一规划的主数据、从具有很少甚至于没有组织和流程的治理到企业范围内的综合数据治理、从处理主数据时的混乱状态到主数据井井有条的一个过程。数据治理 1、数据标准规划 结合行业特性及企业现状,借鉴业界经验,参考国家标准、现行标准、新系统需求标准以及行业通行标准等,确定出符合企业自身特性的数据标准体系,并制定实施计划。 2、数...
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