应用场景
工业数据治理

通过对生产运营、企业经营、产品研发数据进行综合治理、分析,构建汽配行业指标库,支撑企业经营决策。

试验数据管理

实现多部门、多实验室、近万通道、数十种检测设备、300+指标的实时采集,利用数据中台和知识图谱技术,实现研发、生产、使用阶段的产品全生命周期数据管理和根因分析。

供应链协同

打造智能化采购平台,建立产前供应链上下游协同联动机制,促进采购及供应链整体降本增效,打造汽车零部件行业供应链数智化应用典范。

方案优势
提升数据管理规范化

针对汽车零部件行业按客户需求进行生产,产品种类繁多,各产品包装、运输各不相同的问题,实现自动计算最优的装柜方案,降低装柜业务的综合成本,提升业务效率,提高集装箱利用率。

物流装箱优化

搭建供应链协同平台,优化供应商送货的频率、交货的方式以及供应链运营模式,降低在管理中长期存在的隐形成本。

供应链协同优化

通过傲数平台,实现系统和设备对接自动化,缩短多实验室、多设备实验数据整合利用时间,结合知识图谱实现产品数据统一集成管理和知识沉淀。

产品实验数据沉淀

采用湖仓一体架构,实现企业数据科学化治理,构建汽配行业生产运营指标库,实现立体多维的数据分析。

让数据创造真正的价值