新华社专访傲林科技董事长刘震:制造业数字化转型需要企业级数字孪生


傲林科技董事长刘震昨日出席第四届工业互联网和智能制造高峰论坛,并接受了新华社重庆频道的专访,以下为内容全文。


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近年来,工业互联网加速应用普及,正成为传统企业数字化转型的“助推器”。在24日举行的第四届工业互联网和智能制造高峰论坛上,傲林科技有限公司董事长、IEEE FELLOW(电气电子工程学会)院士刘震表示,数智化时代的工业互联网,需要更进阶的理念和技术,构建企业级的数字孪生,这将是工业互联网的新趋势。


当日,刘震在题为《制造业数字化转型:挑战与应对》的演讲中说,自下而上铺设数字化转型是目前工业互联网的主流做法,但弊端和痛点也很明显,或会导致传统企业数字化转型失败率增高。他分析说,目前主流的工业互联网体系中,最底层的OT系统和控制系统存在严重的“数据孤岛”问题;中间层的工业互联网平台虽实现了设备数据上云及可视化管理等,但也局限于设备与生产线层面;最上层的工业APP仍未能提供整体的分析与优化方案,一定程度上与企业经营、管理脱节。


为此,刘震认为,数智化时代的工业互联网,需要更进阶的理念和技术,亟待构建企业级的数字孪生。“我们需要变‘自下而上’为‘自上而下’,用数据+AI算法来支撑决策,不再仅仅聚焦于各业务口的‘部门问题’,而应从企业经营的全盘问题出发,力促全局优化。”刘震说。


数据是制造业企业数字化转型最重要的要素之一。刘震认为,不是所有的数据都要采集、分析,也并非所有的业务都需要数据化,企业需要着力于采集需要采集的数据,并将这部分数据业务化。而“数据业务化”的过程,正是构建“企业级数字孪生”应用的过程。“以企业的经营决策为服务目标,构建一套虚拟的‘企业大脑’,以大数据算法为企业做经营方面的预测、模拟仿真,然后给出重大决策的最优建议。这给企业带来的价值会非常明显。”刘震说。


据了解,傲林科技首创的企业级数字孪生技术,可通过企业已有的数据构建算法模型,通过沙盘演绎企业未来的生产能力、运营情况等等,从而通过算法给出最优决策建议,指导企业的生产和经营。