刘震董事长在第四届工业互联网和智能制造高峰论坛演讲:制造业企业转型需要企业级数字孪生

8月24日,傲林科技董事长刘震受邀出席2021智博会第四届工业互联网和智能制造高峰论坛,并做《制造业数字化转型:挑战与应对》的主题演讲,分享了“数智化时代的工业互联网需要企业级数字孪生”的洞见和观点。


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刘震董事长在演讲中介绍道,目前我国的工业互联网赛道,最下面一层的OT系统(如MES、APS)和控制系统(如PLC、SCADA),实现了设备、产线和工厂的数据采集,也实现了工厂设备的信息化控制,但存在大量“哑设备”难以采集数据、已采集到的数据又存在于不同类型的设备或者系统中,不同的系统之间存在严重的“数据孤岛”问题,且系统的实施周期长、定制化开发程度高、费用高昂、中小企业难以承受。


中间层的工业互联网平台,实现了设备的数据上云、可视化管理、基于设备数据的分析,但这部分数据局限于设备、生产线层面,缺乏与OT和IT数据的融合且投入产出比周期很长。

最上面一层的工业APP,实现了局部场景优化,例如设备预测维护、生产监控、能耗管理、后市场服务等,但它的缺点是局部性的优化,并不提供整体的分析和优化方案,与企业的经营、管理脱节。


自下而上铺设数字化转型,是目前工业互联网的主流做法,但也存在如上的不足和痛点。


刘震董事长表示,数智化时代的工业互联网,需要更进阶的理念和技术,构建企业级数字孪生,将是工业互联网的新趋势。


也就是说,通过自上而下设计企业的数字化转型,用数据+AI算法来支撑决策,以企业管理层的困惑、痛点、需求为问题源点,解决的将不再是各业务口的“部门问题”,而是企业经营的全盘问题。


“其实,不是所有的数据都要采集、分析。从上到下垂直地、有的放矢地做数字化转型,是数智化时代工业互联网的一个新趋势。”刘震院士在演讲中强调,要驱动从“业务数据化”到“数据业务化”的转变。


“数据业务化”的过程,也是构建“企业级数字孪生”应用的过程,即以企业的经营决策为服务目标,建构一套虚拟的“企业大脑”。“通过大数据算法为企业做经营方面的预测、模拟仿真,然后给出重大决策的最优建议。这给企业带来的价值会非常明显。”刘震表示。


“企业推进数字化转型,不仅需要生产环节的智能化,也需要经营管理的数字化,应统筹考虑生产经营各方面的问题,数智化时代的工业互联网,我们讲的是全局优化,其中最核心的技术就是企业级数字孪生。”傲林科技董事长刘震在主题演讲中分享了如上观点。