元数据治理的分类和价值

 二维码

  元数据治理包括业务词汇表的发展、数据元素和实体的定义,业务规则和算法以及数据特征。最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。对技术型元数据的应用,对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。


1.jpg

数据治理


  一、元数据治理的分类


  1、业务元数据是基于具体业务逻辑的那部分元数据,一般由业务侧根据平台提供的元数据定义和自生长机制生成出来。描述数据的业务含义、业务规则等。常见的业务元数据包括:业务定义、业务术语、业务规则、业务指标等。


  2、技术元数据主要是描述系统中技术领域的相关概念信息,包括数据结构、数据处理这一方面的特征描述,以及数据源接口、数据仓库、数据集市、存储等全面数据处理环节的信息。这类元数据主要被系统建设的技术人员使用。


  3、管理元数据专门对信息资源实施管理与维护的元数据。包括数字对象的加工、存档、结构、技术处理、存取控制、著作权管理以及相关系统等方面信息的描述。


  二、元数据治理的价值


  1、统一标准、高效管理、追根溯源


  通过元数据治理可以提供高质量、准确、易于管理的数据,形成整个系统信息数据资源的准确视图,缩短数据清理周期、提高数据质量以便能系统性地管理数据中心项目中来自各业务系统的海量数据,梳理业务元数据之间的关系,建立信息数据标准完善对这些数据的解释、定义,形成企业范围内一致、统一的数据定义,并可以对这些数据来源、运作情况、变迁等进行跟踪分析。


  2、盘点数据资产、释放数据价值


  通过元数据治理对企业各业务域的数据资产进行盘点,实现企业数据资源的统一梳理和盘查,发现分布在不同系统、位置的数据、让隐匿的数据显性化;通过对数据资源的基本信息、存储位置、数据结构、关联等信息进行分类汇总,让数据资源信息更具标准、透明,降低“找数据”的难度,为数据的使用和价值释放提供支撑。


  元数据治理的目标是提高数据的质量(准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性,有效性),确保数据的安全性(保密性、完整性及可用性),推进数据资源的整合、服务和共享,从而提升企事业单位信息化水平,充分发挥数据资产作用。